長途貨運,安全第一,查一下你卡車的信用價值?

發布時間:2020-04-13 10:12:00

隨著許多新興技術逐漸走出藍圖,進入商業應用領域,物流業迎來了新一輪的產業革命??茖W技術的深刻變革正逐步應用于物流業的倉儲、運輸、配送等各個環節,成為物流業降低成本、提高效率的關鍵工具。

隨著許多新興技術逐漸走出藍圖,進入商業應用領域,物流業迎來了新一輪的產業革命??茖W技術的深刻變革正逐步應用于物流業的倉儲、運輸、配送等各個環節,成為物流業降低成本、提高效率的關鍵工具。

近年來,隨著物聯網、人工智能等技術的發展,以及新零售、智能制造等領域對物流的更高要求,物流市場規模不斷擴大。加快物流運輸信用體系建設,有助于物流業的快速發展,隨著經濟全球化進程的加快,在國內外企業競爭日益激烈的市場環境下,信用已成為我國企業的稀缺資源,而我國現代物流信用缺失也成為制約其發展的瓶頸,由于失信成本小、法制不健全,政府和行業協會加快制定管理辦法,公布了我國第一批嚴重違法失信名單運輸物流領域,處罰不誠信企業。但信用體系建設進程相對緩慢,各種因素制約著物流運輸信用體系的建設。

在中國龐大的物流和貨運體系中,公路貨運在各種運輸方式中均居首位。交通運輸部數據顯示,公路貨運量占綜合運輸體系的78%,市場規模超過5萬億元。到2018年,貨物運輸車輛突破2500萬輛,從事道路貨運的駕駛員突破3000萬人,成為世界上最大的道路運輸市場,道路貨運效率與我國整體物流效率密切相關。

我國公路貨運已進入結構調整狀態。我國公路貨運市場雖然有幾萬億元,但市場仍以中小微企業為主,整體上仍處于“小、散、亂”的狀態。此外,汽車物流業的信息統計也比較零散,系統性差。傳統的車輛數據采集大多依靠人工采集或車載硬件設備,導致車輛數據采集成本高,導致大部分貨車數據缺乏,導致大多數物流企業對車輛的智能化管理水平低,覆蓋范圍有限大型物流企業向輕資產管理轉型,發展供應鏈金融和中小物流企業融資,同時也制約了貨運保險市場由于貨運車輛風險高,隨著市場的發展,貨運車輛難以投保,昂貴的保險和糟糕的賠償經驗。

2019年4月12日,《交通運輸部辦公廳關于印發2019年交通運輸信用體系建設要點的通知》中提到:以設立“信用運輸省”為載體,重點抓好信用信息的收集和應用,加強信用法律法規、標準規范建設,推進信用數據共享開放,推進信用評估、獎懲聯席、信用恢復,開展誠信教育和文化建設,加快建立信用監管新機制以信用為核心,進一步提高行業治理能力和水平,為建設交通強國和信用中國提供堅實支撐。

作為中國領先的國有數據資產增值運營服務商,數據寶承擔著國有大數據資產增值共享和開放流通試點的重要任務。通過與國家有關部門的合作,通過建立“安全堡壘機群”,促進交通大數據的重要組成部分高速大數據的開放共享,確?!暗讓訑祿煌庑埂焙汀皵底帧卑唇换チ憔彺?,在保證國有數據安全的前提下,自主開發成熟的交通大數據產品,促進交通大數據的穩步開放、安全流通和合法合規應用。

大數據“脈沖”卡車信用,卡車也有“信用報告”

依托權威合法的海量交通大數據,依托國際領先的大數據技術和機器學習算法,實現“交通大數據+人工智能”的深度融合,推出國內首個卡車信用智能查詢平臺卡車寶。通過六大數據模塊,對全國2000多萬輛卡車進行信用分析、卡車保險、金融風險控制、車隊管理、物流平臺、運力優化等相關領域的智能集成,更加權威、準確、動態、低成本,有助于降本增效高效的公路貨運產業鏈,有助于構建我國的車輛信用體系。

“交通大數據+人工智能”全面反映卡車信用狀況

“卡車信用報告”是基于權威交通大數據的卡車信用智能評價產品。通過卡車價值評估、卡車駕駛行為評估、卡車通行能力評估、通行費支付行為評估、駕駛區域評估和卡車信用綜合評估六個數據模塊,對卡車信用活動進行綜合記錄,全面反映卡車信用狀況。

卡車信用報告可以量化貨車的風險并計算信用??ㄜ囆庞脠蟾婵梢越鉀Q物流公司運輸大型機械等貴重物品的外部車輛的信用風險評估。例如,如果物流公司運輸車輛,可能會出現自己車輛短缺的情況,他們會從外部尋找車輛來補充運輸能力。對于外部補充車輛,信用狀況可能是在缺乏權威真實數據評估的情況下,此時,凡寶基于權威交通大數據,對車輛進行智能評估,并提供卡車信用報告。物流公司車輛風險評估可參考本報告。

卡車信用報告還可以靈活應用于卡車保險承保、風險調查、車輛管理、物流平臺、物流產業供應鏈金融等場景。

加快卡車信用體系建設,完善卡車信用評價體系,是公路貨運物流市場建設的重要依據,是推進我國智能物流產業建設、加強和創新產業發展的重要手段。這對于增強物流業的信用意識,創造良好的行業信用環境,增強整個行業的競爭力,促進智能物流的發展具有重要意義。

我國正處于深化經濟體制改革、完善社會主義市場經濟體制的關鍵時期?,F代市場經濟是信用經濟。建立和完善社會信用體系,是整頓和規范市場經濟秩序,改善市場信用環境,降低交易成本,防范市場退化風險的重要舉措。

目前,隨著大數據、云計算、人工智能、物聯網等數字技術在各行業的深入應用,傳統產業數字化轉型時代即將到來。在大數據等數字技術的支持下,我國公路貨運業也正朝著安全、高效、綠色、經濟的方向發展。智能化、數字化物流產業的未來是可以預見的。


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